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Andamios Integrados con IA para Mejorar la Agencia y la Creatividad en Estudiantes de Inglés de K-12: Una Revisión Sistemática

Autores: Li, Molly; Wilson, Joshua

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Andamios Integrados con IA para Mejorar la Agencia y la Creatividad en Estudiantes de Inglés de K-12: Una Revisión Sistemática


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Inteligencia artificial
Instrucción de escritura
Estudiantes de inglés como lengua extranjera
Apoyos cognitivos
Colaboradores creativos
Mejora del lenguaje

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Esta revisión sistemática de la literatura examina cómo se están utilizando herramientas integradas con inteligencia artificial (IA) para apoyar la instrucción de escritura para estudiantes de inglés como lengua extranjera (EFL) en K-12, con un enfoque particular en preservar la agencia y creatividad del estudiante. Basándose en teorías socioculturales y cognitivas de la escritura, este estudio sintetiza hallazgos de 14 estudios empíricos revisados por pares publicados entre 2018 y 2024. Los estudios fueron analizados utilizando un enfoque de síntesis temática para identificar cómo las herramientas de IA funcionan como apoyos cognitivos, colaboradores creativos y sistemas de mejora del lenguaje. Los resultados revelan que las herramientas de IA, cuando se implementan de manera reflexiva, pueden reducir la carga cognitiva, fomentar la ideación y apoyar el aprendizaje autorregulado sin socavar la autonomía del estudiante. Emergieron tres categorías principales de andamiaje de IA, es decir, herramientas de apoyo cognitivo (por ejemplo, corrección gramatical, organización de ideas), sistemas de apoyo creativo (por ejemplo, generación de historias, retroalimentación narrativa) y herramientas de mejora del lenguaje (por ejemplo, expansión de vocabulario, refinamiento estilístico). Los temas clave incluyen la importancia de equilibrar el apoyo de IA con la toma de decisiones del estudiante, alinear el uso de herramientas con modelos teóricos y garantizar un acceso equitativo. Las limitaciones en la literatura actual incluyen la duración corta de los estudios, la falta de métricas estandarizadas para la creatividad y la agencia, y la predominancia de la investigación en contextos de EFL. La investigación futura debería expandirse a entornos de ESL, adoptar metodologías rigurosas y explorar los impactos a largo plazo en el desarrollo de la escritura.

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