El éxito de una organización depende de sus empleados, y el rendimiento de un empleado decide si la organización tiene éxito. El rendimiento del empleado mejora la productividad y el rendimiento de las organizaciones, es decir, el rendimiento de un empleado allana el camino para el éxito de la organización. Por lo tanto, analizar el rendimiento de los empleados y darles calificaciones de rendimiento es esencial para las empresas hoy en día. Es evidente que diferentes personas tienen diferentes conjuntos de habilidades y comportamientos, por lo que los datos deben recopilarse de todas las partes de la vida de un empleado. Este documento tiene como objetivo proporcionar la calificación de rendimiento de un empleado basada en varios factores. Primero, comparamos varios algoritmos basados en IA, como bosque aleatorio, red neuronal artificial, árbol de decisiones y XGBoost. Luego, proponemos un enfoque de conjunto, combinando todos los enfoques anteriores. Los resultados empíricos ilustran que la eficacia del modelo propuesto en comparación con modelos tradicionales como bosque aleatorio, red neuronal artificial, árbol de decisiones y XGBoost es alta en términos de precisión, recall, puntaje F1 y precisión.