Según el Banco Mundial, un factor clave para la reducción de la pobreza y la mejora de la prosperidad es la inclusión financiera. Los proveedores de servicios financieros (FSPs) que ofrecen soluciones financieramente inclusivas necesitan entender cómo abordar con éxito a los subatendidos. La aplicación de inteligencia artificial (IA) en datos heredados puede ayudar a los FSPs a anticipar cómo pueden responder los posibles clientes cuando se les aborda. Sin embargo, sigue siendo un desafío para los FSPs que no están familiarizados con la programación informática implementar proyectos de IA. Este documento propone un enfoque basado en IA centrado en el ser humano sin necesidad de codificación para simular las posibles dinámicas entre los perfiles financieros de posibles clientes recopilados de 45,211 encuentros de contacto y predecir sus intenciones hacia los productos financieros ofrecidos. Este enfoque contribuye a la literatura al ilustrar cómo la IA para el bien social también puede ser accesible para personas que no están familiarizadas con la informática. Un enfoque de modelado predictivo basado en IA rudimentario que no requiere habilidades de programación se ilustrará en este documento. En estas optimizaciones multi-criterio generadas por IA, los analistas en FSPs pueden simular escenarios para comprender mejor a sus posibles clientes. En conjunto con el uso de la IA, este documento también sugiere cómo se podría utilizar el Pensamiento de IA como andamiaje cognitivo para extraer ideas accionables para avanzar en la inclusión financiera.