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Uso de la Inteligencia Artificial en la Reconstrucción de Señales del Calorímetro Electromagnético PADME

Autores: Dimitrova, Kalina; ,

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Uso de la Inteligencia Artificial en la Reconstrucción de Señales del Calorímetro Electromagnético PADME


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión del conocimiento

Palabras clave

Aparato
Fotón oscuro
Calorímetro electromagnético
Cristales de BGO
Algoritmo basado en aprendizaje automático de regresión
Resolución subnanosegundos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El aparato PADME fue construido en el Laboratorio Nacional Frascati del INFN para buscar un fotón oscuro producido a través del proceso. El componente central del detector PADME es un calorímetro electromagnético compuesto por 616 cristales de BGO dedicados a la medición de la energía y la posición de los fotones del estado final. La alta multiplicidad de partículas del haz durante una corta duración de pulso requiere una identificación y medición confiables de señales superpuestas. Se ha desarrollado un algoritmo basado en aprendizaje automático de regresión para desentrañar con alta eficiencia eventos cercanos en el tiempo y reconstruir con precisión la amplitud de los impactos y el tiempo con resolución subnanosegundos. Se presentan y discuten el rendimiento del algoritmo y la secuencia de mejoras que llevaron a los resultados obtenidos.

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