El potencial de la IA en la realización de análisis de sentimiento financiero para predecir la supervivencia de emprendedores
Autores: Saleh, Lina; Semaan, Samer
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
El potencial de la IA en la realización de análisis de sentimiento financiero para predecir la supervivencia de emprendedores
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión empresarial
Palabras clave
Estudio
ChatGPT
Análisis de sentimiento financiero
Emprendedores
FinBERT
Correlación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 14
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo de este estudio es investigar el potencial de ChatGPT en el análisis del sentimiento financiero de los emprendedores. El análisis de sentimientos implica detectar si es positivo, negativo o neutral a partir de un texto. Examinamos varios prompts en ChatGPT-4, ChatGPT-4.0 y LeChat-Mistral y comparamos los resultados con FinBERT. Luego, examinamos la correlación entre las puntuaciones dadas por ambas herramientas con el tipo, tamaño y antigüedad de la empresa. Los resultados han mostrado que las puntuaciones dadas por FinBERT son en su mayoría significativas y están positivamente correlacionadas con variables sostenibles. Al compartir estos resultados, esperamos estimular futuras investigaciones y avances en el campo de los servicios financieros, particularmente en préstamos bancarios.
Descripción
El objetivo de este estudio es investigar el potencial de ChatGPT en el análisis del sentimiento financiero de los emprendedores. El análisis de sentimientos implica detectar si es positivo, negativo o neutral a partir de un texto. Examinamos varios prompts en ChatGPT-4, ChatGPT-4.0 y LeChat-Mistral y comparamos los resultados con FinBERT. Luego, examinamos la correlación entre las puntuaciones dadas por ambas herramientas con el tipo, tamaño y antigüedad de la empresa. Los resultados han mostrado que las puntuaciones dadas por FinBERT son en su mayoría significativas y están positivamente correlacionadas con variables sostenibles. Al compartir estos resultados, esperamos estimular futuras investigaciones y avances en el campo de los servicios financieros, particularmente en préstamos bancarios.