Utilizando inteligencia artificial para convertir opiniones en mejoras comerciales a través del análisis de sentimientos
Autores: Nichifor, Eliza; Brtucu, Gabriel; Chiu, Ioana Bianca; Lupa-Ttaru, Dana Adriana; Chiinu, Eduard Mihai; Todor, Raluca Dania; Albu, Ruxandra-Gabriela; Blescu, Simona
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Utilizando inteligencia artificial para convertir opiniones en mejoras comerciales a través del análisis de sentimientos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Análisis de sentimientos
Empresas de comercio electrónico
Inteligencia artificial
Minoristas en línea
Procesamiento de lenguaje natural
Aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
El uso de la metodología de análisis de sentimientos se ha vuelto crucial para las empresas de comercio electrónico con el fin de optimizar sus tácticas de marketing. En el entorno actual, los autores se esfuerzan por demostrar el uso ético y eficiente de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial. Los investigadores utilizaron metodologías de investigación cualitativa para analizar un total de 1687 evaluaciones obtenidas de 85 minoristas en línea asociados con el comercio electrónico Europe Trustmark. Estas tiendas estaban vinculadas con 18 naciones diferentes y operaban en más de 14 dominios distintos. La investigación utilizó el poder combinado del procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, implementado a través de una plataforma de Software como Servicio (SaaS). Los resultados del estudio indican que los consumidores a menudo muestran un tono emocional neutral al dejar calificaciones de una estrella. Aunque la influencia de las evaluaciones desfavorables es generalmente limitada, destaca la necesidad de prestar más atención en su gestión. La medida en que los usuarios interactúan con bienes y servicios tiene un impacto sustancial en la probabilidad de publicar reseñas, independientemente de si la experiencia encontrada es desagradable o favorable. Los autores instan a adquirir herramientas y habilidades para impulsar la eficiencia de los gerentes y expertos en paralelo con la expansión de los paisajes tecnológicos, con un énfasis particular en la utilización de la inteligencia artificial para el análisis de sentimientos.
Descripción
El uso de la metodología de análisis de sentimientos se ha vuelto crucial para las empresas de comercio electrónico con el fin de optimizar sus tácticas de marketing. En el entorno actual, los autores se esfuerzan por demostrar el uso ético y eficiente de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial. Los investigadores utilizaron metodologías de investigación cualitativa para analizar un total de 1687 evaluaciones obtenidas de 85 minoristas en línea asociados con el comercio electrónico Europe Trustmark. Estas tiendas estaban vinculadas con 18 naciones diferentes y operaban en más de 14 dominios distintos. La investigación utilizó el poder combinado del procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, implementado a través de una plataforma de Software como Servicio (SaaS). Los resultados del estudio indican que los consumidores a menudo muestran un tono emocional neutral al dejar calificaciones de una estrella. Aunque la influencia de las evaluaciones desfavorables es generalmente limitada, destaca la necesidad de prestar más atención en su gestión. La medida en que los usuarios interactúan con bienes y servicios tiene un impacto sustancial en la probabilidad de publicar reseñas, independientemente de si la experiencia encontrada es desagradable o favorable. Los autores instan a adquirir herramientas y habilidades para impulsar la eficiencia de los gerentes y expertos en paralelo con la expansión de los paisajes tecnológicos, con un énfasis particular en la utilización de la inteligencia artificial para el análisis de sentimientos.