La higiene industrial es una técnica preventiva que intenta evitar enfermedades profesionales y daños a la salud causados por varios agentes tóxicos posibles. El propósito de este estudio es analizar simultáneamente diferentes factores de riesgo (vibración corporal, iluminación, estrés por calor y ruido), para obtener una evaluación general de riesgos de estos factores y clasificarlos en una escala de niveles de Inaceptable, No recomendado o Aceptable. En este trabajo, se aplicó un modelo de inteligencia artificial basado en el método de agrupamiento gris para evaluar la calidad de la higiene industrial. El método de agrupamiento gris fue seleccionado, ya que permite la integración de factores objetivos relacionados con peligros presentes en el lugar de trabajo con evaluaciones subjetivas de los empleados. Se desarrolló un estudio de caso en los tres almacenes de una industria cervecera en Perú. Los resultados obtenidos mostraron que los almacenes tienen un nivel aceptable de calidad. Estos resultados podrían ayudar a las industrias a tomar decisiones sobre la realización de evaluaciones de los diferentes agentes ocupacionales y determinar si la calidad de la higiene representa un riesgo, así como dar ciertas recomendaciones con respecto a los factores presentados.