Herramienta I3oT (Internet Industrial de las Cosas Industrializable) para la Mejora Continua en la Eficiencia de la Línea de Producción mediante el Método de Detección de Subcuellos de Botella
Autores: Llopis, Javier; Lacasa, Antonio; Montés, Nicolás; Garcia, Eduardo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Herramienta I3oT (Internet Industrial de las Cosas Industrializable) para la Mejora Continua en la Eficiencia de la Línea de Producción mediante el Método de Detección de Subcuellos de Botella
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Eficiencia de la línea de producción
Método de detección de subcuellos de botella
Literatura científica
Herramientas para la mejora
Mini-términos
Sensores
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
El presente documento muestra cómo desarrollar una herramienta I3oT (Internet Industrial de las Cosas Industrializable) para la mejora continua en la eficiencia de la línea de producción mediante el método de detección de subcuellos de botella. Existe una gran cantidad de literatura científica relacionada con la detección de cuellos de botella en las líneas de producción. Sin embargo, no hay literatura científica que desarrolle herramientas para mejorar las líneas de producción basadas en los cuellos de botella que vayan más allá del reequilibrio de tareas. Este artículo explora el concepto de subcuello de botella. Para detectar subcuellos de botella de manera masiva, se propone el uso de una de las herramientas I3oT (Internet Industrial de las Cosas Industrializable) desarrolladas en nuestro trabajo anterior, los mini-términos. Estos mini-términos utilizan los sensores existentes para el funcionamiento normal de las líneas de producción para medir los tiempos de subciclo y utilizarlos para predecir el deterioro de los componentes de la máquina que se encuentran en las líneas de producción. Los algoritmos de subcuello de botella propuestos se utilizan en dos líneas gemelas reales en la planta de fabricación de Ford en Almussafes (Valencia), la (3LH) y la (3RH), para mostrar cómo las líneas pueden mejorarse continuamente mediante la detección de subcuellos de botella.
Descripción
El presente documento muestra cómo desarrollar una herramienta I3oT (Internet Industrial de las Cosas Industrializable) para la mejora continua en la eficiencia de la línea de producción mediante el método de detección de subcuellos de botella. Existe una gran cantidad de literatura científica relacionada con la detección de cuellos de botella en las líneas de producción. Sin embargo, no hay literatura científica que desarrolle herramientas para mejorar las líneas de producción basadas en los cuellos de botella que vayan más allá del reequilibrio de tareas. Este artículo explora el concepto de subcuello de botella. Para detectar subcuellos de botella de manera masiva, se propone el uso de una de las herramientas I3oT (Internet Industrial de las Cosas Industrializable) desarrolladas en nuestro trabajo anterior, los mini-términos. Estos mini-términos utilizan los sensores existentes para el funcionamiento normal de las líneas de producción para medir los tiempos de subciclo y utilizarlos para predecir el deterioro de los componentes de la máquina que se encuentran en las líneas de producción. Los algoritmos de subcuello de botella propuestos se utilizan en dos líneas gemelas reales en la planta de fabricación de Ford en Almussafes (Valencia), la (3LH) y la (3RH), para mostrar cómo las líneas pueden mejorarse continuamente mediante la detección de subcuellos de botella.