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Hydria: un lago de datos en línea para análisis multifacéticos en el ámbito del patrimonio cultural

Autores: Deligiannis, Kimon; Raftopoulou, Paraskevi; Tryfonopoulos, Christos; Platis, Nikos; Vassilakis, Costas

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Hydria: un lago de datos en línea para análisis multifacéticos en el ámbito del patrimonio cultural


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Avances
Informática cultural
Gestión de datos
Dominio del patrimonio cultural
Hydria
Lago de datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 40

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los avances en la informática cultural han influido significativamente en la forma en que percibimos, analizamos, comunicamos y comprendemos la cultura. Nuevas fuentes de datos, como las redes sociales, el contenido cultural digitalizado y los dispositivos de Internet de las Cosas (IoT), nos han permitido enriquecer y personalizar la experiencia cultural, pero al mismo tiempo han creado una avalancha de nuevos datos que deben ser almacenados y gestionados adecuadamente para que tengan valor. Aunque la gestión de datos desempeña un papel central en el impulso del dominio del patrimonio cultural, las soluciones aplicadas hasta ahora son fragmentadas, distribuidas físicamente, requieren conocimientos especializados de TI para implementarse y conllevan una experiencia significativa en TI para operar incluso en tareas triviales. En este trabajo, presentamos Hydria, un lago de datos en línea que permite a los usuarios sin ningún conocimiento de TI recolectar, almacenar, organizar, analizar y compartir datos heterogéneos y multifacéticos del patrimonio cultural. Hydria proporciona un marco integrado de cero administración, cero costos que permite a investigadores, curadores de museos y otros interesados dentro del dominio del patrimonio cultural (i) implementar servicios de adquisición de datos (como raspadores de redes sociales, rastreadores web enfocados, importaciones de conjuntos de datos, formularios de cuestionarios), (ii) diseñar y gestionar almacenes de datos versátiles personalizables, (iii) compartir conjuntos de datos completos o fragmentos de datos horizontales/verticales con otros interesados, (iv) buscar, filtrar y analizar datos a través de un motor de consulta gráfico expresivo pero fácil de usar y herramientas de visualización, y (v) realizar operaciones de gestión de usuarios y control de accesos sobre los datos almacenados. Hasta donde sabemos, esta es la primera solución en la literatura que se centra en recolectar, gestionar, analizar y compartir datos diversos y multifacéticos en el dominio del patrimonio cultural y se dirige a usuarios sin conocimientos de TI.

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