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Cost-effective planning of hybrid energy systems using improved horse herd optimizer and cloud theory under uncertainty

Autores: Alghamdi, Ali S.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Cost-effective planning of hybrid energy systems using improved horse herd optimizer and cloud theory under uncertainty


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Inteligente
Modelo estocástico
Sistema híbrido
Optimización
Unidades de almacenamiento
Algoritmo metaheurístico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 42

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, se recomienda un modelo estocástico inteligente para la optimización de un sistema híbrido que abarca fuentes de energía eólica, almacenamiento de baterías, generación combinada de calor y energía, y almacenamiento de energía térmica (Eólica/Batería/Cogeneración/Almacenamiento Térmico), con la inclusión de almacenamiento eléctrico y térmico a través del modelo de teoría de nubes.

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