Cost-effective planning of hybrid energy systems using improved horse herd optimizer and cloud theory under uncertainty
Autores: Alghamdi, Ali S.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Cost-effective planning of hybrid energy systems using improved horse herd optimizer and cloud theory under uncertainty
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Inteligente
Modelo estocástico
Sistema híbrido
Optimización
Unidades de almacenamiento
Algoritmo metaheurístico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se recomienda un modelo estocástico inteligente para la optimización de un sistema híbrido que abarca fuentes de energía eólica, almacenamiento de baterías, generación combinada de calor y energía, y almacenamiento de energía térmica (Eólica/Batería/Cogeneración/Almacenamiento Térmico), con la inclusión de almacenamiento eléctrico y térmico a través del modelo de teoría de nubes.
Descripción
En este documento, se recomienda un modelo estocástico inteligente para la optimización de un sistema híbrido que abarca fuentes de energía eólica, almacenamiento de baterías, generación combinada de calor y energía, y almacenamiento de energía térmica (Eólica/Batería/Cogeneración/Almacenamiento Térmico), con la inclusión de almacenamiento eléctrico y térmico a través del modelo de teoría de nubes.