Los modelos de propagación de señal juegan un papel fundamental en la investigación de comunicación de radiofrecuencia. Sin embargo, los métodos de comunicación emergentes, como la comunicación acoplada al cuerpo (BCC), requieren la creación de nuevos modelos. En este documento, presentamos modelos matemáticos que aproximan el cuerpo humano como un circuito eléctrico, así como modelos predictivos basados en regresión lineal y bosque aleatorio que infieren la pérdida de señal esperada a partir de su frecuencia, ubicaciones de puntos de medición y parámetros corporales. Los resultados demuestran una estrecha correspondencia entre la respuesta de amplitud-frecuencia (AFR) predicha por los modelos de circuitos eléctricos y los datos experimentales recopilados de voluntarios. La precisión de nuestros modelos predictivos se evaluó utilizando sus errores cuadráticos medios (RMSE), que van desde 1.5 a 7 dB dependiendo de la frecuencia de la señal dentro del rango de 0.05 a 20 MHz. Estos resultados permiten a los investigadores e ingenieros simular y pronosticar la pérdida de señal esperada dentro de los sistemas BCC durante su fase de diseño.