Hr-yolov8: un método de detección de objetos de estado de crecimiento de cultivos basado en yolov8
Autores: Zhang, Jin; Yang, Wenzhong; Lu, Zhifeng; Chen, Danny
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Hr-yolov8: un método de detección de objetos de estado de crecimiento de cultivos basado en yolov8
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección del estado de crecimiento de los cultivos
Agricultura
Modelo de detección de objetos
HR-YOLOv8
Mecanismo de autoatención
Pérdida de regresión de cuadro delimitador
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
La detección del estado de crecimiento de los cultivos es significativa en la agricultura y es vital en la planificación de siembras, el rendimiento de los cultivos y la reducción del consumo de fertilizantes y mano de obra.
Descripción
La detección del estado de crecimiento de los cultivos es significativa en la agricultura y es vital en la planificación de siembras, el rendimiento de los cultivos y la reducción del consumo de fertilizantes y mano de obra.