El objetivo de este trabajo es generar una representación HJ-biplot para el análisis de contenido obtenido mediante la asignación de Dirichlet latente (LDA) de los titulares de tres periódicos españoles en sus versiones web referentes al tema de la pandemia causada por el virus SARS-CoV-2 (COVID-19) con más de 500 millones de afectados y casi seis millones de muertes hasta la fecha. El HJ-biplot se utiliza para dar un impulso analítico adicional al modelo, es una técnica multivariante fácil de interpretar que no requiere un conocimiento profundo de estadísticas, permite capturar la relación entre los temas sobre las noticias de COVID-19 y los tres periódicos digitales, y los compara con las representaciones LDAvis y heatmap, el HJ-biplot proporciona una mejor representación y visualización, lo que nos permite analizar la relación entre cada periódico analizado (marcadores de columna representados por vectores) y los 14 temas obtenidos del modelo LDA (marcadores de fila representados por puntos) representados en el plano con la mayor capacidad informativa. Se concluye que los periódicos El Mundo y 20 M presentan una mayor homogeneidad entre los temas publicados durante la pandemia, mientras que El País presenta temas menos relacionados con los otros dos periódicos, destacando temas como t_12 (Gobierno_Madrid) y t_13 (Gobierno_millones).