La maximización de la influencia en las redes sociales en línea se utiliza para seleccionar un conjunto de nodos semilla influyentes para maximizar la propagación de la influencia bajo un modelo de difusión dado. Sin embargo, la mayoría de las propuestas existentes tienen costos computacionales enormes y solo consideran la relación de influencia diádica entre dos nodos, ignorando las relaciones de influencia de orden superior entre múltiples nodos. Esto limita la aplicabilidad y precisión de los modelos de difusión de influencia existentes en las redes sociales en línea complejas reales.