Conjunto de Datos de Uso del Suelo y Cobertura del Suelo de Alta Resolución para Modelado Meteorológico-Parte 1: ECOCLIMAP-SG+ un Conjunto de Datos Basado en Acuerdos
Autores: Bessardon, Geoffrey; Rieutord, Thomas; Gleeson, Emily; Pálmason, Bolli; Oswald, Sandro
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Conjunto de Datos de Uso del Suelo y Cobertura del Suelo de Alta Resolución para Modelado Meteorológico-Parte 1: ECOCLIMAP-SG+ un Conjunto de Datos Basado en Acuerdos
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Ecoclimap-sg+
Conjunto de datos de uso del suelo
Harmonie-arome
Modelo de predicción numérica del tiempo
Método basado en acuerdos
Mapa de incertidumbre
Aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
ECOCLIMAP-SG+ es un nuevo conjunto de datos de uso del suelo y cobertura del suelo de 60 m, que cubre un dominio continental y representa las 33 etiquetas del conjunto de datos original ECOCLIMAP-SG. ECOCLIMAP-SG se utiliza en HARMONIE-AROME, el modelo de predicción numérica del tiempo utilizado operativamente por Met Éireann y otros servicios meteorológicos nacionales. ECOCLIMAP-SG+ fue creado utilizando un método basado en acuerdos para combinar información de muchos mapas para superar variaciones en la cobertura semántica y geográfica, resoluciones, formatos, precisión y períodos representativos. Además de ECOCLIMAP-SG+, el proceso genera un mapa de puntuación de acuerdo, que estima la incertidumbre de las etiquetas de cobertura del suelo en ECOCLIMAP-SG+ en cada ubicación del dominio. Este trabajo presenta la primera evaluación de ECOCLIMAP-SG y ECOCLIMAP-SG+ frente a los siguientes mapas de cobertura del suelo de confianza: LUCAS 2022, el conjunto de datos de Cobertura del Suelo Nacional Irlandés 2018 y una versión islandesa de ECOCLIMAP-SG. Utilizando un conjunto de etiquetas primarias, ECOCLIMAP-SG+ supera a ECOCLIMAP-SG en cuanto a la puntuación F1 frente a LUCAS 2022 en Europa y el conjunto de datos de cobertura del suelo nacional irlandés 2018. De manera similar, supera a ECOCLIMAP-SG frente a la versión islandesa de ECOCLIMAP-SG para la mayoría de las etiquetas secundarias representadas. El mapa de puntuación muestra que la calidad de ECOCLIMAP-SG+ es heterogénea. Podría mejorarse una vez que nuevos mapas estén disponibles, pero no controlamos cuándo estarán disponibles. Por lo tanto, la segunda parte de esta serie de publicaciones tiene como objetivo mejorar el mapa utilizando aprendizaje automático.
Descripción
ECOCLIMAP-SG+ es un nuevo conjunto de datos de uso del suelo y cobertura del suelo de 60 m, que cubre un dominio continental y representa las 33 etiquetas del conjunto de datos original ECOCLIMAP-SG. ECOCLIMAP-SG se utiliza en HARMONIE-AROME, el modelo de predicción numérica del tiempo utilizado operativamente por Met Éireann y otros servicios meteorológicos nacionales. ECOCLIMAP-SG+ fue creado utilizando un método basado en acuerdos para combinar información de muchos mapas para superar variaciones en la cobertura semántica y geográfica, resoluciones, formatos, precisión y períodos representativos. Además de ECOCLIMAP-SG+, el proceso genera un mapa de puntuación de acuerdo, que estima la incertidumbre de las etiquetas de cobertura del suelo en ECOCLIMAP-SG+ en cada ubicación del dominio. Este trabajo presenta la primera evaluación de ECOCLIMAP-SG y ECOCLIMAP-SG+ frente a los siguientes mapas de cobertura del suelo de confianza: LUCAS 2022, el conjunto de datos de Cobertura del Suelo Nacional Irlandés 2018 y una versión islandesa de ECOCLIMAP-SG. Utilizando un conjunto de etiquetas primarias, ECOCLIMAP-SG+ supera a ECOCLIMAP-SG en cuanto a la puntuación F1 frente a LUCAS 2022 en Europa y el conjunto de datos de cobertura del suelo nacional irlandés 2018. De manera similar, supera a ECOCLIMAP-SG frente a la versión islandesa de ECOCLIMAP-SG para la mayoría de las etiquetas secundarias representadas. El mapa de puntuación muestra que la calidad de ECOCLIMAP-SG+ es heterogénea. Podría mejorarse una vez que nuevos mapas estén disponibles, pero no controlamos cuándo estarán disponibles. Por lo tanto, la segunda parte de esta serie de publicaciones tiene como objetivo mejorar el mapa utilizando aprendizaje automático.