La determinación de los rendimientos de grano de híbridos de maíz estables y de alto rendimiento en un amplio entorno requiere alta precisión. Muchos métodos de medición de estabilidad se han utilizado en experimentos de múltiples ambientes. Sin embargo, las relaciones entre los diferentes métodos siguen siendo difíciles de entender. Los objetivos de este estudio fueron: 1. Identificar el efecto de la temporada de crecimiento y la ubicación (Entornos = E), híbridos (Genotipos = G) y sus interacciones (GEIs) en los rendimientos de grano; 2. Seleccionar híbridos de maíz de alto rendimiento y estables en una amplia gama de entornos; 3. Determinar la relación entre cada estimación de estabilidad; y 4. Determinar el mega-ambiente del híbrido de maíz e identificar las mejores ubicaciones para las pruebas. Los experimentos de campo se realizaron en diez ubicaciones en la isla de Java, Indonesia, durante dos temporadas de crecimiento utilizando un diseño de bloques completos al azar con tres repeticiones. Los resultados experimentales mostraron que los efectos principales de la temporada de crecimiento, la ubicación, el híbrido y los GEIs afectaron significativamente los rendimientos de los híbridos de maíz. Las estimaciones de estabilidad de TOP, S, S, NP, NP, KR, NP, CV y b, pertenecen al concepto de estabilidad dinámica que se puede utilizar para seleccionar híbridos de maíz en entornos favorables, mientras que otras estimaciones se clasificaron como estabilidad estática. Tres híbridos de maíz fueron seleccionados con éxito, con rendimientos altos y estables basados en estimaciones de estabilidad numéricas y visuales, a saber, SC2, SC7 y SC9. Los tres híbridos pueden utilizarse como candidatos para programas de desarrollo sostenible de maíz. La temporada seca, la temporada de lluvias y la combinación de las dos temporadas de crecimiento produjeron tres mega-entornos. GJRS y KARS fueron los entornos más discriminatorios. Ambos entornos pueden utilizarse como entornos favorables para seleccionar el híbrido de maíz ideal.