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Híbrido precodificación basado en una red de conmutación en sistemas MIMO de onda milimétrica

Autores: Yi, Hongbin; Wei, Xizhang; Tang, Yanqun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Híbrido precodificación basado en una red de conmutación en sistemas MIMO de onda milimétrica


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Algoritmo
Precodificación híbrida
Ondas milimétricas
Sistemas MIMO
Implementación de hardware
Red de conmutación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Apuntando a la difícil optimización del algoritmo de la estructura de precodificación híbrida completamente conectada y la implementación de hardware compleja en sistemas de entrada múltiple y salida múltiple (MIMO) de onda milimétrica, este documento propone una nueva estructura de precodificación híbrida basada en una red de conmutación (SNHBP). La estructura permite la agrupación dinámica de los subconjuntos de antenas de tres maneras mediante la conmutación de la red, lo que puede reducir en gran medida la complejidad del hardware, simplificar el algoritmo de optimización y evitar el defecto de degradación del rendimiento causado por una estructura parcialmente conectada. A través de la simulación de diferentes tamaños de antena y diferentes números de cadenas de RF, los resultados experimentales muestran que SNHBP puede acercarse al rendimiento del precodificador digital completo. Bajo la condición de más de 2 cadenas de RF, la diferencia entre la estructura unitaria y la precodificación digital completa es menor a 0.13 dB. La eficiencia espectral del algoritmo de optimización de fase de baja precisión es mejor que la de la estructura parcialmente conectada cuando el bit de cuantificación del desplazador de fase es 3. Se verifica la viabilidad de los tres esquemas de agrupamiento dinámico, lo que es más beneficioso para la implementación en ingeniería que la estructura completamente conectada.

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