Los desafíos de optimización complejos y no lineales plantean dificultades significativas para los optimizadores tradicionales, que a menudo luchan por localizar de manera consistente el óptimo global dentro de espacios de problemas intrincados. Para abordar estos desafíos, el desarrollo de metodologías híbridas es esencial para resolver problemas de diseño complejos, del mundo real e ingenieriles.