El transporte de personas mayores y discapacitadas se resuelve comúnmente como un Problema de Llamada a Demanda para el Transporte (DARP). El DARP tiene como objetivo diseñar horarios de rutas de recogida y entrega de vehículos. Su principal objetivo es acomodar a la mayor cantidad de usuarios posible con un costo mínimo de operación. Agrega restricciones realistas de precedencia y tiempo de tránsito en la vinculación de vehículos y clientes. Este documento aborda el DARP con ventanas de tiempo (DARPTW) desde un ángulo nuevo e innovador, ya que combina técnicas de hibridación con un algoritmo heurístico de búsqueda en vecindarios grandes adaptativos. El objetivo principal es mejorar el rendimiento general en la vida real de las operaciones de enrutamiento de vehículos. Los datos de la vida real se refinan y se alimentan a un algoritmo híbrido de búsqueda en vecindarios grandes adaptativos (Hybrid-ALNS) que proporciona una solución de enrutamiento casi óptima. Los resultados computacionales en instancias de la vida real, en la ciudad canadiense de Vancouver y su región, y en instancias de referencia de DARPTW muestran las mejoras potenciales logradas por la heurística propuesta y su adaptabilidad.