Un híbrido modificado de arquitectura de aprendizaje profundo para sistema de detección de intrusiones con selección óptima de características
Autores: Kumar, Neeraj; Sharma, Sanjeev
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un híbrido modificado de arquitectura de aprendizaje profundo para sistema de detección de intrusiones con selección óptima de características
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Tecnología
Seguridad
Intrusiones
Sistema inteligente
Selección de características
Clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Con las tendencias en tecnología que evolucionan de forma exponencial, las redes IoT son vulnerables a problemas de seguridad graves, lo que permite a intrusos ingresar a las redes sin autorización y manipular los datos. Sus acciones pueden ser reconocidas y evitadas mediante el uso de un sistema capaz de detectar intrusiones.
Descripción
Con las tendencias en tecnología que evolucionan de forma exponencial, las redes IoT son vulnerables a problemas de seguridad graves, lo que permite a intrusos ingresar a las redes sin autorización y manipular los datos. Sus acciones pueden ser reconocidas y evitadas mediante el uso de un sistema capaz de detectar intrusiones.