Heurísticas de eventos discretos sesgadas-aleatorias para optimización dinámica con dependencias temporales y sincronización
Autores: Castaneda, Juliana; Neroni, Mattia; Ammouriova, Majsa; Panadero, Javier; Juan, Angel A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Heurísticas de eventos discretos sesgadas-aleatorias para optimización dinámica con dependencias temporales y sincronización
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Vida real
Optimización combinatoria
Dinamismo
Sincronización
Eventos
Enfoque híbrido
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 44
Citaciones: Sin citaciones
Muchos problemas de optimización combinatoria en la vida real están sujetos a un alto grado de dinamismo, mientras que, al mismo tiempo, se requiere cierto nivel de sincronización entre agentes y eventos.
Descripción
Muchos problemas de optimización combinatoria en la vida real están sujetos a un alto grado de dinamismo, mientras que, al mismo tiempo, se requiere cierto nivel de sincronización entre agentes y eventos.