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Técnicas computacionales heurísticas modificadas para la optimización de recursos en redes de radio cognitiva (CRNs)

Autores: Bilal, Ahmad; Latif, Shahzad; Ghauri, Sajjad A.; Song, Oh-Young; Abbasi, Aaqif Afzaal; Karamat, Tehmina

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Técnicas computacionales heurísticas modificadas para la optimización de recursos en redes de radio cognitiva (CRNs)


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Avance
Aplicaciones multimedia
Escasez de espectro
Redes IoT
Comunicación de dispositivo a dispositivo
Enfoques heurísticos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con el avance de las tecnologías de internet y las aplicaciones multimedia, el problema de escasez de espectro se está volviendo más agudo. Por lo tanto, se requieren esquemas eficientes en espectro con interferencia mínima para las redes de IoT. La tecnología de comunicación de dispositivo a dispositivo (D2D) tiene el potencial de resolver el problema de escasez de espectro en futuras redes inalámbricas. Además, la capacidad se considera un problema no convexo y NP-duro, y los enfoques heurísticos son efectivos en estos escenarios. Este documento presenta dos enfoques heurísticos novedosos para la optimización de la capacidad para usuarios D2D con comunicación inalámbrica consciente de la calidad de servicio (QoS) para usuarios móviles: el algoritmo de optimización de colonia de ballenas modificado (MWOA) y el algoritmo genético de clasificación de no dominio modificado (MNSGA). Se analiza el rendimiento de los algoritmos propuestos para demostrar que la técnica de selección de modo propuesta cumple eficientemente con los requisitos de QoS. Los resultados de la simulación muestran el rendimiento de los algoritmos heurísticos propuestos en comparación con otros enfoques poco estudiados.

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