Se utilizaron herramientas geoestadísticas para estimar las relaciones espaciales entre el rendimiento del trigo y los parámetros del suelo en condiciones de campo de agricultura orgánica. Se crearon mapas temáticos de cada factor como imágenes raster en el software R utilizando kriging. El Sistema de Soporte de Análisis de Recursos Geográficos (GRASS) calculó las imágenes raster del análisis de componentes principales para los parámetros del suelo y el rendimiento. La correlación entre el raster resultante del PC1 del suelo y los parámetros de rendimiento mostró una alta correlación lineal ( = 0.75) y explicó el 48.50% de la varianza de los datos. Los datos muestran que el rendimiento del trigo duro se ve fuertemente afectado por la variabilidad de los parámetros del suelo, y por lo tanto, la producción promedio puede ser sustancialmente menor que su potencial. El contenido de agua en el suelo fue el factor limitante para el rendimiento de grano y no el nitrato como en otros estudios similares. El uso de herramientas de agricultura de precisión ayudó a reducir el nivel de complejidad entre los parámetros medidos mediante la agrupación de varios parámetros y demostrando que las herramientas de agricultura de precisión pueden aplicarse en campos orgánicos pequeños, reduciendo costos y aumentando el rendimiento del trigo. En consecuencia, se podrían esperar aplicaciones específicas del sitio para mejorar el rendimiento sin aumentar excesivamente el costo para los agricultores y mejorar los beneficios ambientales y económicos.