Herramientas integradas para evaluar las condiciones ambientales en los arroyos estuarinos del noreste de Brasil
Autores: Alves Da Silva, Robert Germano; Pérez-Mayorga, María Angélica; De Mei Romero, Renato
Idioma: Inglés
Editor: Antonio Fernando Monteiro Camargo
Año: 2023
Acceso abierto
Herramientas integradas para evaluar las condiciones ambientales en los arroyos estuarinos del noreste de Brasil
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Consultas: 48
Citaciones: Acta Limnologica Brasiliensia Vol. 35
Objetivo: Este trabajo propone la aplicación y desarrollo de índices de calidad ambiental para la evaluación de arroyos estuarinos tropicales en diferentes escalas espaciales. El objetivo principal fue comprender las respuestas biológicas de la ictiofauna en relación con diferentes índices espaciales en cada grupo de arroyos, según su uso de suelo predominante. Nuestra hipótesis es que el impacto en las zonas ribereñas de los arroyos y el uso del suelo en áreas adyacentes al arroyo interfieren en la estructura del ensamble de peces.
Métodos: Se aplicaron el Índice de Integridad del Hábitat Físico (PHI) a escala local (80,0 m) y el Índice de Integridad de la Microcuenca (MII) a escala de cuenca (radio de 1,6 km) en todos los arroyos. En paralelo, se realizaron colectas de peces con pesca eléctrica en el tramo de 80,0 m. Con los datos de PHI, MII y estimadores ecológicos (riqueza de especies y porcentaje de Poecilia reticulata), se realizaron pruebas no paramétricas de Kruskal-Wallis y post hoc de Dunn para verificar las diferencias entre los grupos de uso de suelo, seguidas de un análisis de regresión lineal y polinomial con línea de tendencia para mostrar la relación entre los índices utilizados y las respuestas biológicas.
Resultados: Observamos que todos los grupos de arroyos presentaron una alta correlación positiva entre PHI y MII. Sin embargo, los estimadores ecológicos no respondieron a los cambios en el uso del suelo de manera lineal, sino en forma de parábola en la regresión polinomial.
Conclusiones: Nuestra conclusión principal es que el uso de índices y estimadores como herramientas de evaluación ambiental es una manera eficiente de evaluar la salud de los arroyos. Los resultados también muestran que la integración de índices locales y espaciales reduce las distorsiones observadas cuando los índices se usan de forma aislada.
Objetivo: Este trabajo propone la aplicación y desarrollo de índices de calidad ambiental para la evaluación de arroyos estuarinos tropicales en diferentes escalas espaciales. El objetivo principal fue comprender las respuestas biológicas de la ictiofauna en relación con diferentes índices espaciales en cada grupo de arroyos, según su uso de suelo predominante. Nuestra hipótesis es que el impacto en las zonas ribereñas de los arroyos y el uso del suelo en áreas adyacentes al arroyo interfieren en la estructura del ensamble de peces.
Métodos: Se aplicaron el Índice de Integridad del Hábitat Físico (PHI) a escala local (80,0 m) y el Índice de Integridad de la Microcuenca (MII) a escala de cuenca (radio de 1,6 km) en todos los arroyos. En paralelo, se realizaron colectas de peces con pesca eléctrica en el tramo de 80,0 m. Con los datos de PHI, MII y estimadores ecológicos (riqueza de especies y porcentaje de Poecilia reticulata), se realizaron pruebas no paramétricas de Kruskal-Wallis y post hoc de Dunn para verificar las diferencias entre los grupos de uso de suelo, seguidas de un análisis de regresión lineal y polinomial con línea de tendencia para mostrar la relación entre los índices utilizados y las respuestas biológicas.
Resultados: Observamos que todos los grupos de arroyos presentaron una alta correlación positiva entre PHI y MII. Sin embargo, los estimadores ecológicos no respondieron a los cambios en el uso del suelo de manera lineal, sino en forma de parábola en la regresión polinomial.
Conclusiones: Nuestra conclusión principal es que el uso de índices y estimadores como herramientas de evaluación ambiental es una manera eficiente de evaluar la salud de los arroyos. Los resultados también muestran que la integración de índices locales y espaciales reduce las distorsiones observadas cuando los índices se usan de forma aislada.