El artículo está dedicado al enfoque y herramientas del autor para el modelado, análisis y pronóstico de las industrias regionales, siguiendo la idea general de dividir series temporales en cuatro componentes: tendencia, ciclos, componente estacional y residuos. Sin embargo, los autores introducen nuevos enfoques, modelos, métricas y algoritmos de identificación, y las estructuras de interacción de los componentes, habiendo incluido el análisis de 12 industrias en 82 regiones de Rusia. Los modelos y la precisión del pronóstico se probaron en pronósticos de 3 a 12 meses, demostrando así su alta precisión. Por lo tanto, el artículo propone no solo nuevas herramientas econométricas sistemáticas, sino una metodología para la toma de decisiones, desarrollada para proporcionar características estables y adecuadas de la dinámica evolutiva no lineal de las regiones rusas.