Herramientas de control geométrico diferencial afín para variedades estadísticas
Autores: Hirica, Iulia-Elena; Pripoae, Cristina-Liliana; Pripoae, Gabriel-Teodor; Preda, Vasile
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Herramientas de control geométrico diferencial afín para variedades estadísticas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Conexiones
Variedad estadística
Torsión
álgebras de deformación
álgebras de Rinehart riemannianas
Geometría de la Información
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
El documento generaliza y extiende las nociones de conexiones duales y de variedad estadística, con y sin torsión. Se establecen vínculos con las álgebras de deformación y con las álgebras Rinehart riemannianas. Se caracterizan las variedades semi-riemannianas que admiten conexiones duales planas con torsión, resolviendo así un problema sugerido en 2000 por S. Amari y H. Nagaoka. Se construyen nuevos ejemplos de variedades estadísticas, dentro y más allá del entorno clásico. Se caracterizan las estructuras estadísticas invariantes en grupos de Lie y se determina la dimensión de su conjunto. Se encuentran ejemplos para los nuevos objetos geométricos definidos en la teoría de la Geometría de la Información.
Descripción
El documento generaliza y extiende las nociones de conexiones duales y de variedad estadística, con y sin torsión. Se establecen vínculos con las álgebras de deformación y con las álgebras Rinehart riemannianas. Se caracterizan las variedades semi-riemannianas que admiten conexiones duales planas con torsión, resolviendo así un problema sugerido en 2000 por S. Amari y H. Nagaoka. Se construyen nuevos ejemplos de variedades estadísticas, dentro y más allá del entorno clásico. Se caracterizan las estructuras estadísticas invariantes en grupos de Lie y se determina la dimensión de su conjunto. Se encuentran ejemplos para los nuevos objetos geométricos definidos en la teoría de la Geometría de la Información.