Una amplia variedad de métodos y técnicas con múltiples características se utilizan en la resolución de problemas de planificación de reabastecimiento, producción y distribución. Seleccionar un método de solución (ya sea un solucionador o un algoritmo) al intentar resolver un problema de optimización implica una dificultad considerable. Identificar el mejor método de solución entre los muchos disponibles es una actividad compleja que depende en parte de expertos humanos o de un procedimiento aleatorio de prueba y error. Este documento aborda el desafío de recomendar un método de solución para problemas de planificación de reabastecimiento, producción y distribución, proponiendo una herramienta de toma de decisiones para la selección de algoritmos basada en el enfoque fuzzy TOPSIS. Este enfoque considera una colección de los métodos de solución más comúnmente utilizados en la literatura, incluidos distintos tipos de algoritmos y solucionadores. Para evaluar un método de solución, se definieron 13 criterios que abordan varias dimensiones importantes al resolver un problema de planificación, como la dificultad computacional, el conocimiento de programación, el conocimiento matemático, el conocimiento de algoritmos, el conocimiento de software de modelado matemático y el rendimiento computacional esperado de los métodos de solución. Se proporciona un ejemplo ilustrativo para demostrar cómo los planificadores aplican el enfoque para seleccionar un método de solución. También se realiza un análisis de sensibilidad para examinar el efecto de los sesgos del tomador de decisiones en las calificaciones de los criterios y cómo esto puede afectar la selección final. El resultado del enfoque proporciona a los planificadores una herramienta efectiva y sistemática de apoyo a la toma de decisiones para seguir el proceso de selección de un método de solución.