Manifold explorer: herramienta de etiquetado y agrupamiento de imágenes satelitales utilizando autoencoders convolucionales profundos
Autores: Patel, Tulsi; Jones, Mark W.; Redfern, Thomas
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Manifold explorer: herramienta de etiquetado y agrupamiento de imágenes satelitales utilizando autoencoders convolucionales profundos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Enfoque propuesto
Técnicas de reducción de dimensiones
Autoencoders
Mosaicos de imágenes
Imágenes de satélite de teledetección
Conjunto de datos etiquetado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
Presentamos un enfoque novedoso para proporcionar una mayor comprensión de las características de un conjunto de datos no etiquetado, aumentando la eficiencia con la que se pueden crear conjuntos de datos etiquetados. Aprovechamos técnicas de reducción de dimensión en combinación con autoencoders para crear una representación eficiente de características para mosaicos de imágenes derivadas de imágenes de satélite de teledetección.
Descripción
Presentamos un enfoque novedoso para proporcionar una mayor comprensión de las características de un conjunto de datos no etiquetado, aumentando la eficiencia con la que se pueden crear conjuntos de datos etiquetados. Aprovechamos técnicas de reducción de dimensión en combinación con autoencoders para crear una representación eficiente de características para mosaicos de imágenes derivadas de imágenes de satélite de teledetección.