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Manifold explorer: herramienta de etiquetado y agrupamiento de imágenes satelitales utilizando autoencoders convolucionales profundos

Autores: Patel, Tulsi; Jones, Mark W.; Redfern, Thomas

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Manifold explorer: herramienta de etiquetado y agrupamiento de imágenes satelitales utilizando autoencoders convolucionales profundos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Enfoque propuesto
Técnicas de reducción de dimensiones
Autoencoders
Mosaicos de imágenes
Imágenes de satélite de teledetección
Conjunto de datos etiquetado

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 42

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Presentamos un enfoque novedoso para proporcionar una mayor comprensión de las características de un conjunto de datos no etiquetado, aumentando la eficiencia con la que se pueden crear conjuntos de datos etiquetados. Aprovechamos técnicas de reducción de dimensión en combinación con autoencoders para crear una representación eficiente de características para mosaicos de imágenes derivadas de imágenes de satélite de teledetección.

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