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Una herramienta para el diseño del conjunto mínimo de SNP para la huella dactilar: caso de uso para la cebada

Autores: Ermolaev, Aleksey; Samarina, Mariya; Strembovskiy, Ilya; Kroupin, Pavel; Karlov, Gennady; Kharchenko, Pyotr; Voronov, Sergey; Eroshenko, Lyubov; Kryuchenko, Elizaveta; Laptina, Yulia; Avdeev, Sergey; Shirnin, Sergey; Igonin, Vladimir; Divashuk, Mikhail

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Una herramienta para el diseño del conjunto mínimo de SNP para la huella dactilar: caso de uso para la cebada


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Tecnologías
Polimorfismos de nucleótido único
Marcadores SNP
Archivo VCF
MDSearch
Cebada

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las tecnologías genómicas de alto rendimiento están permitiendo la identificación de miles o incluso millones de polimorfismos de nucleótido único (SNP). Los marcadores SNP se utilizan con frecuencia para analizar variedades de cultivos, con los datos del marcador resumidos en un archivo VCF común. En la actualidad, es difícil identificar el conjunto mínimo de SNP, los conjuntos más pequeños que pueden distinguir entre todas las variedades de cultivos enumeradas en un archivo VCF, debido a la falta de herramientas listas para usar disponibles capaces de tal caracterización. Aquí, describimos el desarrollo de la herramienta de código abierto lista para usar MDSearch (Búsqueda de Conjunto de SNP Discriminatorio Mínimo) basada en la identificación del MDS (conjunto discriminatorio mínimo) de SNPs utilizando caminatas aleatorias a partir del conjunto discriminatorio máximo. MDSearch se puede utilizar para especies diploides y poliploides, así como para archivos VCF con fases y sin fases. MDSearch ha sido validado utilizando un conjunto de datos de SNPs de cebada disponible públicamente obtenido por genotipado por secuenciación. Como resultado, hemos identificado con éxito un conjunto discriminante de 19 marcadores SNP capaces de distinguir todas las 254 variedades de cebada incluidas en nuestro estudio. Esperamos que este programa resulte útil para los investigadores genómicos para respaldar una variedad de certificaciones.

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