El cultivo de arroz aeróbico ofrece el potencial de reducir el uso de agua de riego. Una multitud de desafíos, como la esterilidad por frío, el estrés por sequía y la escasez de mano de obra, limitan su adopción en regiones de cultivo de arroz templado. Aumentar la duración y extensión de la tensión de humedad del suelo entre eventos de riego ha demostrado retrasar el desarrollo del cultivo. Retrasar la iniciación de la panícula (PI) más allá de la ventana óptima puede exponer al arroz a temperaturas frías nocturnas durante la sensible etapa temprana del microsporos de polen, reduciendo severamente el rendimiento. Las herramientas para ayudar a los agricultores y investigadores templados australianos en el manejo del riego del arroz aeróbico para asegurar que la PI ocurra durante la ventana óptima aún no existen. Usando datos recopilados de un experimento de arroz aeróbico realizado en Australia templada en 2020-2021 y 2021-2022, se construyó un modelo predictivo para ayudar en la predicción de la PI basado en el momento del riego. La estimación del área de manera horaria de la evapotranspiración acumulativa con la lluvia restada del riego pre- emergente a la PI, definida como la integral del déficit de riego, se utilizó para tener en cuenta la frecuencia, duración y extensión del déficit de humedad del suelo entre eventos de riego. La relación entre la integral del déficit de riego y el número de días desde el riego pre-emergente hasta la PI (R = 0.91) se utilizó para construir un modelo para predecir la PI con un error cuadrático medio de 1.8 días para el conjunto de datos de validación. Además, se proporciona un ejemplo de cómo el modelo puede ser utilizado como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones para ayudar a investigadores y cultivadores a programar el riego del arroz aeróbico para asegurar que la PI ocurra de manera oportuna. Esto aumentará la probabilidad de obtener un arroz aeróbico de alto rendimiento y puede mejorar la adopción del cultivo de arroz que ahorra agua.