La mala calidad del aire puede perjudicar la salud humana y el medio ambiente. Se necesitan datos sobre la calidad del aire para comprender y reducir la exposición a la contaminación del aire. Los datos de sensores de aire pueden complementar los datos de monitoreo nacional de aire, permitiendo una mejor comprensión de la calidad del aire y las tendencias localizadas. Sin embargo, estos sensores pueden tener limitaciones, sesgos e imprecisiones que deben controlarse primero para generar datos de calidad adecuada, y analizar los datos de los sensores a menudo requiere un análisis de datos extenso. Para abordar estos problemas, se ha desarrollado una aplicación R-Shiny para ayudar a los profesionales de la calidad del aire en (1) comprender la calidad de los datos de los sensores de aire mediante la comparación con monitores de referencia de aire ambiental cercanos, (2) aplicar aseguramiento y control de calidad básicos, y (3) comprender las condiciones locales de calidad del aire. Esta herramienta proporciona a las agencias la capacidad de analizar y utilizar más rápidamente los datos de los sensores de aire para una variedad de propósitos, al tiempo que aumenta la reproducibilidad de los análisis. Si bien puede ser necesario un análisis personalizado más profundo para algunos tipos de sensores (por ejemplo, métodos de corrección avanzados), esta herramienta proporciona un fácil punto de partida para el análisis. Este documento destaca dos estudios de caso utilizando la herramienta para explorar el rendimiento de los sensores de PM bajo las condiciones de impacto del humo de incendios forestales en el Medio Oeste de Estados Unidos y el rendimiento de los sensores de O durante un año.