Herding Robótico de Animales de Granja Usando una Red de Drones Aéreos que Ladran
Autores: Li, Xiaohui; Huang, Hailong; Savkin, Andrey V.; Zhang, Jian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Herding Robótico de Animales de Granja Usando una Red de Drones Aéreos que Ladran
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Sistema de pastoreo de animales robóticos
Drones autónomos que ladran
Control de movimiento
Algoritmo de control basado en modo deslizante
Simulaciones por computadora
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo propone un novedoso sistema de pastoreo de animales robóticos basado en una red de drones autónomos que ladran. El objetivo de dicho sistema es reemplazar los métodos tradicionales de pastoreo (por ejemplo, perros) para que un gran número (por ejemplo, miles) de animales de granja como ovejas puedan ser rápidamente recolectados de un estado disperso y luego conducidos a un lugar designado (por ejemplo, un corral). En este artículo, nos enfocamos particularmente en el control de movimiento de los drones que ladran. Para ello, se desarrolla un algoritmo de control basado en modo deslizante que es computacionalmente eficiente, el cual navega los drones para seguir el límite en movimiento de la huella de los animales y permite que los drones eviten colisiones con otros. Amplias simulaciones por computadora, donde la dinámica de los animales sigue las reglas de Reynolds, muestran la efectividad del enfoque propuesto.
Descripción
Este artículo propone un novedoso sistema de pastoreo de animales robóticos basado en una red de drones autónomos que ladran. El objetivo de dicho sistema es reemplazar los métodos tradicionales de pastoreo (por ejemplo, perros) para que un gran número (por ejemplo, miles) de animales de granja como ovejas puedan ser rápidamente recolectados de un estado disperso y luego conducidos a un lugar designado (por ejemplo, un corral). En este artículo, nos enfocamos particularmente en el control de movimiento de los drones que ladran. Para ello, se desarrolla un algoritmo de control basado en modo deslizante que es computacionalmente eficiente, el cual navega los drones para seguir el límite en movimiento de la huella de los animales y permite que los drones eviten colisiones con otros. Amplias simulaciones por computadora, donde la dinámica de los animales sigue las reglas de Reynolds, muestran la efectividad del enfoque propuesto.