HemgNN: incrustación de red heterogénea basada en una red neuronal gráfica mixta
Autores: Zhong, Hongwei; Wang, Mingyang; Zhang, Xinyue
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
HemgNN: incrustación de red heterogénea basada en una red neuronal gráfica mixta
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Incrustación de redes
Redes heterogéneas
Modelo HeMGNN
Módulo de extracción de subgráficos de metacaminos
Módulo de mezcla de incrustación de nodos
Tareas de minería de dominio descendente
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
La información semántica rica hace que los vectores de nodo logren un buen rendimiento en las tareas de minería de dominio aguas abajo.
Descripción
La información semántica rica hace que los vectores de nodo logren un buen rendimiento en las tareas de minería de dominio aguas abajo.