Hbca: una herramienta para un acelerador de CNN de fusión de ramas de alta precisión en FPGA con la técnica de fusión dual de decimales
Autores: Li, Zhengjie; Hou, Lingli; Tao, Xinxuan; Wang, Jian; Lai, Jinmei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Hbca: una herramienta para un acelerador de CNN de fusión de ramas de alta precisión en FPGA con la técnica de fusión dual de decimales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Fpga
Cnn
Acelerador
Núcleos
Winograd
Cuantización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 88
Citaciones: Sin citaciones
La programabilidad de FPGA se adapta perfectamente a la red neuronal convolucional (CNN) en constante cambio. Sin embargo, surgen varios desafíos cuando los aceleradores basados en FPGA actualizan CNN anteriores.
Descripción
La programabilidad de FPGA se adapta perfectamente a la red neuronal convolucional (CNN) en constante cambio. Sin embargo, surgen varios desafíos cuando los aceleradores basados en FPGA actualizan CNN anteriores.