Las implementaciones de hardware eficientes y precisas de las funciones tangente hiperbólica y sigmoide juegan un papel importante en varios algoritmos de redes neuronales. Diferentes aplicaciones tienen diferentes requisitos de precisión. Sin embargo, es difícil para los métodos tradicionales lograr precisión ajustable. Por lo tanto, proponemos una arquitectura de hardware eficiente, de precisión ajustable y alta velocidad para implementarlas por primera vez.