Hamming code strategy for medical image sharing
Autores: Li, Li; Chang, Ching-Chun; Bai, Junlan; Le, Hai-Duong; Chen, Chi-Cheng; Meen, Teen-Hang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Hamming code strategy for medical image sharing
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Imágenes médicas
Datos del paciente
Cifrado
Autenticación de datos
Confidencialidad
Servidores
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
En la práctica médica, la imagen escaneada del paciente entre el paciente y el médico es confidencial. Si la información se almacena en un único servidor y este es atacado con éxito, es posible exponer información confidencial. El cifrado de contraseñas y la autenticación de datos se utilizan comúnmente para proteger los datos de los pacientes, sin embargo, el cifrado y la autenticación de datos son computacionalmente costosos y tardan tiempo en ejecutarse en un dispositivo móvil. Además, no es fácil que los detalles del paciente relacionados con las imágenes médicas se filtren si las imágenes hackeadas no son visibles. Por lo tanto, en este documento, proponemos una forma de mantener las imágenes médicas intactas en este sentido. Utilizamos nuestro método para crear rápidamente dos sombras a partir de dos imágenes médicas y las almacenamos en dos servidores. Revelar una imagen sombreada no compromete la confidencialidad de la salud de un paciente. Este método se basa en el código de Hamming. Con un bajo costo computacional, el esquema propuesto es adecuado para tabletas, folletos y otros dispositivos móviles.
Descripción
En la práctica médica, la imagen escaneada del paciente entre el paciente y el médico es confidencial. Si la información se almacena en un único servidor y este es atacado con éxito, es posible exponer información confidencial. El cifrado de contraseñas y la autenticación de datos se utilizan comúnmente para proteger los datos de los pacientes, sin embargo, el cifrado y la autenticación de datos son computacionalmente costosos y tardan tiempo en ejecutarse en un dispositivo móvil. Además, no es fácil que los detalles del paciente relacionados con las imágenes médicas se filtren si las imágenes hackeadas no son visibles. Por lo tanto, en este documento, proponemos una forma de mantener las imágenes médicas intactas en este sentido. Utilizamos nuestro método para crear rápidamente dos sombras a partir de dos imágenes médicas y las almacenamos en dos servidores. Revelar una imagen sombreada no compromete la confidencialidad de la salud de un paciente. Este método se basa en el código de Hamming. Con un bajo costo computacional, el esquema propuesto es adecuado para tabletas, folletos y otros dispositivos móviles.