La electroencefalografía (EEG) es una técnica diagnóstica no invasiva para registrar la actividad eléctrica cerebral. La localización de la fuente de EEG ha sido un área de investigación ampliamente explorada durante las últimas décadas porque proporciona información útil sobre la fisiología cerebral y las anomalías. La localización de la fuente consiste en resolver el llamado problema inverso de EEG. A lo largo de los años, uno de los métodos más empleados para resolverlo ha sido LORETA (Tomografía Electromagnética de Baja Resolución). En particular, en esta revisión, nos centramos en los hallazgos sobre los algoritmos de la familia LORETA aplicados a EEG de alta densidad (HD-EEGs), utilizados para mejorar la baja resolución espacial derivada de los sistemas de EEG tradicionales. Los resultados se clasificaron según su aplicación clínica y se discutieron algunos aspectos surgidos de los documentos analizados. Finalmente, se proporcionaron sugerencias para futuras mejoras. De esta manera, la combinación de LORETA con HD-EEGs podría convertirse en una herramienta aún más valiosa para la evaluación clínica no invasiva en el campo de la neurociencia aplicada.