A medida que las concentraciones de metano atmosférico global aumentan a un ritmo sin precedentes, la identificación de super-emisores de metano con un potencial de mitigación significativo se ha vuelto imperativa. En este estudio, utilizamos datos de satélites de teledetección con diferentes coberturas y resoluciones espaciotemporales para detectar y cuantificar las emisiones de metano. Aprovechamos el potencial sinérgico de Sentinel-2, EnMAP y GF5-02-AHSI para la detección de plumas de metano. Empleando un algoritmo de filtrado coincidente basado en EnMAP y AHSI, detectamos y extraemos plumas de metano dentro de puntos calientes de emisión en China y Estados Unidos, y estimamos las tasas de flujo de emisión de fuentes puntuales de metano individuales utilizando el modelo IME. Presentamos plumas de metano de industrias como el petróleo y gas (O&G) y la minería de carbón, con tasas de emisión que varían de 1 a 40 toneladas por hora, según lo observado por EnMAP y GF5-02-AHSI. Para los puntos calientes de emisión de metano seleccionados en China y Estados Unidos, realizamos un monitoreo y análisis a largo plazo utilizando Sentinel-2. Nuestros hallazgos revelan que la sinergia entre Sentinel-2, EnMAP y GF5-02-AHSI permite la identificación precisa de plumas de metano, así como la cuantificación y monitoreo de sus fuentes correspondientes. Esta metodología es fácilmente aplicable a otros instrumentos satelitales con bandas espectrales SWIR gruesas, como Landsat-7 y Landsat-8. La detección de alta frecuencia basada en satélites de fuentes puntuales anómalas de metano puede facilitar acciones correctivas oportunas, contribuyendo a la reducción de las emisiones globales de metano. Este estudio subraya el potencial de los instrumentos de imagen multiespectral a bordo de satélites, combinando una alta resolución de píxeles con tasas de revisita rápidas, para avanzar en el monitoreo global de alta frecuencia de grandes fuentes puntuales de metano.