Todos los científicos utilizan visualizaciones de datos para descubrir patrones en sus fenómenos que de otro modo podrían haber pasado desapercibidos. Asimismo, también utilizamos visualizaciones científicas para ayudarnos a describir nuestras teorías verbales y predecir esos patrones de datos. Pero la visualización científica también puede constituir un obstáculo para el desarrollo de teorías cuando los nuevos datos no pueden ser acomodados por el marco dominante actual. Aquí argumentamos que las ciencias del lenguaje se encuentran actualmente en una etapa intermedia utilizando una visualización científica cada vez más obsoleta, tomada de los diagramas de flujo de caja y flechas de los primeros días de la ingeniería y la informática. La versión original (y aún no completamente descartada) de este modelo obsoleto asume que la facultad del lenguaje está compuesta por niveles de representación lingüística organizados de manera autónoma, que a su vez se asumen como modulares, organizados en orden de dominio y se alimentan unidireccionalmente entre sí en procedimientos algorítmicos en forma de etapas. Revisamos la literatura relevante en psicolingüística y adquisición del lenguaje que no puede ser acomodada por el modelo recibido. Tanto el aprendizaje como el procesamiento del lenguaje en niños y adultos, en varios "niveles" supuestos de representación, parecen estar altamente integrados e interdependientes, y funcionan simultáneamente en lugar de secuencialmente. El hecho de que la mitad del campo vea estos hallazgos como trivialmente ciertos y la otra mitad argumente ferozmente en contra de ellos sugiere que las ciencias del lenguaje están al borde de un cambio de paradigma. Presentamos una nueva visualización científica para el lenguaje, en la que los niveles apilados de representación lingüística son reemplazados por trayectorias en un espacio multidimensional. Esto no es una mera redacción. Procesar el lenguaje en el cerebro equivale a recorrer dicho espacio en regiones proporcionadas por múltiples pistas probabilísticas que activan simultáneamente diferentes representaciones lingüísticas. Aún queda mucho por hacer para convertir esta visualización científica en modelos implementados reales, pero en la actualidad permite a los científicos del lenguaje imaginar nuevos conceptos y vías de investigación que pueden ayudar al campo a transitar hacia una nueva conceptualización y proporcionar una dirección clara para la próxima década.