¿Es posible desarrollar una medida significativa para la complejidad de un modelo de simulación? La teoría de la información algorítmica proporciona conceptos que se han aplicado en otras áreas de investigación para la medición práctica de la complejidad de objetos. Este artículo ofrece una visión general de la complejidad desde diversas perspectivas y proporciona un cuerpo de conocimiento respecto a la complejidad de los modelos de simulación. Se definen los términos clave detalle del modelo, resolución y alcance. Se utiliza un concepto importante de la teoría de la información algorítmica, la complejidad de Kolmogórov, y una aplicación de este concepto, la distancia de compresión normalizada, para indicar la posibilidad de medir cambios en el detalle del modelo. Investigaciones adicionales en esta área pueden avanzar el cuerpo de conocimiento sobre modelado y simulación hacia la aplicación práctica de medir la complejidad de los modelos de simulación. Ejemplos muestran que las mediciones de KC y NCD de modelos de simulación pueden detectar cambios en el alcance y el detalle.