Hacia un sistema de preguntas y respuestas turísticas basado en el conocimiento chino
Autores: Li, Jiahui; Luo, Zhiyi; Huang, Hongyun; Ding, Zuohua
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Hacia un sistema de preguntas y respuestas turísticas basado en el conocimiento chino
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Turismo
Sitios web de viajes
Gráfico de conocimiento
Atracciones turísticas
Provincia de Zhejiang
Sistema de respuesta a preguntas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Con el rápido desarrollo de la industria turística, están surgiendo diversos sitios web de viajes. El sistema de respuesta a preguntas turísticas explora una gran cantidad de información de estos sitios web de viajes para responder preguntas turísticas, lo cual es fundamental para brindar una experiencia de viaje competitiva. En este documento, proponemos un marco que construye automáticamente un grafo de conocimiento turístico a partir de una serie de sitios web de viajes con respecto a las atracciones turísticas en la provincia de Zhejiang, China. Respaldados por esta base de conocimientos específica del dominio, desarrollamos un sistema de respuesta a preguntas turísticas que también incorpora el conocimiento subyacente de un modelo de lenguaje a gran escala como BERT. Los experimentos en conjuntos de datos del mundo real demuestran que el método propuesto supera al de referencia en diversas métricas. También mostramos la efectividad de cada uno de los componentes de respuesta a preguntas en detalle, incluido el reconocimiento de la intención de la consulta y la generación de respuestas.
Descripción
Con el rápido desarrollo de la industria turística, están surgiendo diversos sitios web de viajes. El sistema de respuesta a preguntas turísticas explora una gran cantidad de información de estos sitios web de viajes para responder preguntas turísticas, lo cual es fundamental para brindar una experiencia de viaje competitiva. En este documento, proponemos un marco que construye automáticamente un grafo de conocimiento turístico a partir de una serie de sitios web de viajes con respecto a las atracciones turísticas en la provincia de Zhejiang, China. Respaldados por esta base de conocimientos específica del dominio, desarrollamos un sistema de respuesta a preguntas turísticas que también incorpora el conocimiento subyacente de un modelo de lenguaje a gran escala como BERT. Los experimentos en conjuntos de datos del mundo real demuestran que el método propuesto supera al de referencia en diversas métricas. También mostramos la efectividad de cada uno de los componentes de respuesta a preguntas en detalle, incluido el reconocimiento de la intención de la consulta y la generación de respuestas.