El uso de aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en un número creciente de ámbitos en los últimos años ha puesto en foco los aspectos éticos, legales y sociales (ELSA) de estas tecnologías y los desafíos relevantes que plantean. En este documento, proponemos un plan de estudios de ELSA para científicos de datos con el objetivo de crear conciencia sobre los desafíos de ELSA en su trabajo, proporcionarles un lenguaje común con los expertos del dominio relevante para cooperar en la búsqueda de soluciones apropiadas, y finalmente, incorporar ELSA en el flujo de trabajo de la ciencia de datos. ELSA no debería ser visto como un impedimento o un artefacto superfluo, sino más bien como una parte integral del Ciclo de Vida del Proyecto de Ciencia de Datos. El plan de estudios propuesto utiliza el modelo CRISP-DM (Proceso Estándar de la Industria Cruzada para la Minería de Datos) como base para definir una partición vertical expresada en módulos correspondientes a las fases de CRISP-DM. La partición horizontal incluye unidades de conocimiento pertenecientes a tres vertientes que atraviesan las fases, a saber, ética y social, legal y técnica que representan unidades de conocimiento (UC). Además de la descripción detallada de las UC mencionadas anteriormente, también discutimos su implementación, cuestiones como duración, forma y evaluación de los participantes, así como la variación del nivel de conocimiento y las necesidades de la audiencia objetivo.