La regulación emocional es la capacidad humana de modular las emociones propias o ajenas para mantener el bienestar emocional. A pesar de su importancia, solo se han propuesto algunos modelos computacionales para facilitar la regulación emocional. Ninguno de ellos prepara un plan de todas las acciones necesarias para la regulación emocional personalizado a las necesidades de un individuo específico. Para abordar esta brecha, proponemos un modelo computacional para un agente inteligente que, basado en una representación multidimensional de las emociones, facilita la regulación emocional en los individuos. Este modelo computacional se basa en el marco teórico de regulación emocional de J. Gross. Un agente inteligente selecciona la estrategia de regulación más apropiada para mantener el equilibrio emocional de un individuo considerando los rasgos de personalidad del individuo. Un planificador dinámico prepara un plan de acciones de regulación emocional que se adapta dinámicamente según los cambios emocionales observados en el individuo después de aplicar las acciones de regulación emocional anteriores. Este refinamiento del plan de acción reguladora inicial permite que el agente de regulación emocional propuesto adapte el plan a las características específicas del individuo, facilitando que el individuo mejore sus capacidades de regulación emocional y su salud emocional.