logo móvil
Contáctanos

Hacia un método óptimo de pronóstico de consumo de energía de supercomputadoras

Autores: Tomala, Jií

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2021

Hacia un método óptimo de pronóstico de consumo de energía de supercomputadoras


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Métodos de predicción
Precisos
Rápidos
Método RTDP
Patrones de retraso temporal
Infraestructura de supercomputadora

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los métodos de predicción precisos suelen ser muy intensivos computacionalmente, por lo que tardan mucho tiempo. Los métodos de predicción rápidos, por otro lado, no son muy precisos. ¿Es posible diseñar un método de predicción que sea tanto preciso como rápido? En este documento, se propone un nuevo método de predicción, basado en los llamados patrones de retraso aleatorio, llamado el método RTDP. Utilizando estos patrones de retraso aleatorio, este método busca las partes más importantes de la evolución previa de la serie temporal y las utiliza para predecir su desarrollo futuro. Al comparar la predicción del consumo de energía de la infraestructura de supercomputación con otros métodos de predicción comúnmente utilizados, este nuevo método propuesto RTDP demostró ser el más preciso y el segundo más rápido.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro