La inteligencia empresarial (BI) se refiere a tecnologías, herramientas y prácticas para recopilar, integrar, analizar y presentar grandes volúmenes de información que permitan mejorar la toma de decisiones. Una arquitectura moderna de BI típicamente consiste en un almacén de datos compuesto por uno o más data marts que consolidan datos de varias bases de datos operativas. BI incorpora además una combinación de herramientas de análisis, gestión de datos e informes, junto con metodologías asociadas para gestionar y analizar datos. Un objetivo importante de las iniciativas de BI es mejorar la toma de decisiones empresariales para que las organizaciones aumenten sus ingresos, mejoren la eficiencia operativa y obtengan una ventaja competitiva. En este artículo, analizamos cualitativamente varios marcos de inteligencia empresarial (BI) prominentes en la literatura y desarrollamos un marco de BI integral a partir de estos. A través de la técnica de proposiciones cualitativas, identificamos las propiedades, ventajas respectivas y posibles desventajas de los mencionados marcos de BI para desarrollar un marco integral orientado principalmente a la gestión de datos, incorporando las ventajas y eliminando las desventajas de los marcos individuales. El panorama de BI es vasto, por lo que como limitación, señalamos que el nuevo marco es conceptual; por lo tanto, no se realiza ninguna implementación ni medición cuantitativa en esta etapa. Dicho esto, nuestro trabajo exhibe originalidad ya que combina numerosos marcos de BI en un marco integral, contribuyendo así al desarrollo conceptual de marcos de BI. Como parte del trabajo futuro, el nuevo marco será especificado formalmente, seguido de una fase práctica, a saber, la realización de estudios de caso en la industria para ayudar a las empresas en sus aplicaciones de BI.