Hacia modelos de Modelica con información de credibilidad
Autores: Otter, Martin; Reiner, Matthias; Tobolá, Jakub; Gall, Leo; Schäfer, Matthias
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Hacia modelos de Modelica con información de credibilidad
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Modelado
Simulación
Proceso de diseño
Pruebas virtuales
Gemelos digitales
Modelica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
La modelización y simulación se utiliza cada vez más en el proceso de diseño para una amplia gama de aplicaciones. Las crecientes demandas y la complejidad de los productos modernos también aumentan la necesidad de modelos y herramientas capaces de cubrir áreas como pruebas virtuales, exploración del espacio de diseño o gemelos digitales, y de proporcionar medidas de la calidad de los modelos y los resultados obtenidos. Esto último también se denomina proceso de simulación creíble. En un artículo en la Conferencia Internacional de Modelica 2021, resumimos el estado del arte y las mejores prácticas desde el punto de vista de un usuario del lenguaje Modelica, basado en la experiencia adquirida en proyectos en los que se utilizaron modelos Modelica en el proceso de diseño. Además, se identificaron características faltantes y brechas en los procesos utilizados. En este artículo, se presentan nuevas propuestas para mejorar la calidad de los modelos Modelica, en particular mediante la adición de información de trazabilidad, incertidumbre y calibración de los parámetros de manera estandarizada a los modelos Modelica. Además, se discute la nueva biblioteca Modelica de código abierto Credibility junto con ejemplos para apoyar la implementación de modelos Modelica creíbles.
Descripción
La modelización y simulación se utiliza cada vez más en el proceso de diseño para una amplia gama de aplicaciones. Las crecientes demandas y la complejidad de los productos modernos también aumentan la necesidad de modelos y herramientas capaces de cubrir áreas como pruebas virtuales, exploración del espacio de diseño o gemelos digitales, y de proporcionar medidas de la calidad de los modelos y los resultados obtenidos. Esto último también se denomina proceso de simulación creíble. En un artículo en la Conferencia Internacional de Modelica 2021, resumimos el estado del arte y las mejores prácticas desde el punto de vista de un usuario del lenguaje Modelica, basado en la experiencia adquirida en proyectos en los que se utilizaron modelos Modelica en el proceso de diseño. Además, se identificaron características faltantes y brechas en los procesos utilizados. En este artículo, se presentan nuevas propuestas para mejorar la calidad de los modelos Modelica, en particular mediante la adición de información de trazabilidad, incertidumbre y calibración de los parámetros de manera estandarizada a los modelos Modelica. Además, se discute la nueva biblioteca Modelica de código abierto Credibility junto con ejemplos para apoyar la implementación de modelos Modelica creíbles.