Para resolver desafíos en tiempo real, los sistemas neuromórficos generalmente requieren estructuras de red profundas y complejas. Por lo tanto, es crucial buscar soluciones efectivas que puedan reducir la complejidad de la red, mejorar la eficiencia energética y mantener una alta precisión.