Recientemente, el reconocimiento de gestos basado en WiFi ha atraído una atención creciente. Debido a la sensibilidad de las señales de WiFi a los entornos, un modelo de reconocimiento de actividad entrenado en un lugar específico difícilmente puede funcionar bien en otros lugares. Para abordar este desafío, proponemos WiHand, un sistema de reconocimiento de gestos independiente de la ubicación basado en dispositivos WiFi de consumo. Aprovechando la descomposición de rango bajo y dispersa, WiHand separa la señal de gesto de la información de fondo, lo que lo hace resistente a la variación de ubicación. Evaluaciones extensas mostraron que WiHand puede lograr una precisión promedio del 93% para varias ubicaciones. Además, WiHand funciona bien bajo el escenario a través de la pared.