Hacia el flujo de backend de FPGA basado en aprendizaje automático: desafíos y oportunidades
Autores: Taj, Imran; Farooq, Umer
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Hacia el flujo de backend de FPGA basado en aprendizaje automático: desafíos y oportunidades
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Campo de matrices programables
Sistema en chip
Diseño asistido por ordenador
Aprendizaje automático
Síntesis de alto nivel
Arquitecturas basadas en la nube
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
La matriz de compuertas programable en campo (FPGA) está en el núcleo del diseño de Sistemas en Chip (SoC) en diversos sistemas digitales de la Industria 5.0: dispositivos de atención médica, equipos agrícolas, vehículos autónomos y equipamiento aeroespacial, por nombrar algunos. Dado que la verificación previa al silicio mediante el Diseño Asistido por Computadora (CAD) representa aproximadamente el 70% del tiempo y el dinero invertido en el diseño de sistemas digitales modernos, este documento resume los esfuerzos orientados al aprendizaje automático (ML) en diferentes pasos de diseño de CAD de FPGA.
Descripción
La matriz de compuertas programable en campo (FPGA) está en el núcleo del diseño de Sistemas en Chip (SoC) en diversos sistemas digitales de la Industria 5.0: dispositivos de atención médica, equipos agrícolas, vehículos autónomos y equipamiento aeroespacial, por nombrar algunos. Dado que la verificación previa al silicio mediante el Diseño Asistido por Computadora (CAD) representa aproximadamente el 70% del tiempo y el dinero invertido en el diseño de sistemas digitales modernos, este documento resume los esfuerzos orientados al aprendizaje automático (ML) en diferentes pasos de diseño de CAD de FPGA.