La acumulación continua de datos multidimensionales y el desarrollo de la Web Semántica y los Datos Enlazados publicados en el Marco de Descripción de Recursos (RDF) plantean nuevos requisitos para las herramientas de análisis de datos. Tales herramientas deben tener en cuenta las características especiales de los grafos RDF, explotar la semántica de RDF y admitir consultas de agregación flexibles. En este documento, presentamos un enfoque para aplicar análisis a datos RDF basado en un lenguaje de consulta funcional de alto nivel, llamado HIFUN. Según ese lenguaje, cada consulta analítica se considera una expresión bien formada de un álgebra funcional y su definición es independiente de la naturaleza y estructura de los datos. En este documento, investigamos cómo HIFUN puede usarse para facilitar la formulación de consultas analíticas sobre datos RDF. Detallamos la aplicabilidad de HIFUN sobre RDF, así como las transformaciones de datos que pueden ser necesarias, presentamos las reglas de traducción de consultas de HIFUN a SPARQL y describimos una primera implementación del modelo propuesto.